การทำงานของ AI หรือ LLMs กับกระบวนการทำงานของ Constructivist Grounded Theory (CGT)
บทคัดย่อ : บทความนี้วิเคราะห์เปรียบเทียบกลไกการทำงานของ "โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs)" กับวิธีวิทยาการวิจัยเชิงคุณภาพ โดยระบุว่าการตรวจจับรูปแบบของ AI มีความใกล้เคียงกับ "ทฤษฎีฐานรากเชิงสร้างสรรค์ (Constructivist Grounded Theory)" มากกว่าปรากฏการณ์วิทยา เนื่องจาก AI ใช้ "ตรรกะแบบอุปนัย" ในการสร้างโครงสร้างความรู้จากข้อมูลดิบโดยปราศจากกฎเกณฑ์ล่วงหน้า กระบวนการของมันยังคล้ายกับการ "เปรียบเทียบข้อมูลอย่างต่อเนื่อง" เพื่อหาความสัมพันธ์เชิงสถิติและสร้างความหมายร่วมกับผู้ใช้งานผ่านการป้อนคำสั่ง ในขณะที่ "ปรากฏการณ์วิทยา" ถูกปฏิเสธเนื่องจาก AI ขาดประสบการณ์ตรงและความตระหนักรู้แบบมนุษย์ สรุปได้ว่าความสามารถในการดึงรหัสสำคัญจากข้อมูลที่กระจัดกระจายของ AI คือการเลียนแบบการสร้าง "มโนทัศน์" ใหม่ที่มีประสิทธิภาพในเชิงการบริหารจัดการนั่นเอง ในการวิเคราะห์ว่าการตรวจจับรูปแบบ (Pattern Detection) ของ LLMs (Large Language Models)...