การวิเคราะห์เชิงอภิมาณ (Meta-Analysis)
การวิเคราะห์เชิงอภิมาณ (Meta-Analysis) และ การวิเคราะห์เชิงอนุมาน (Inferential Analysis) เป็นวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีความแตกต่างกันอย่างชัดเจนในด้านวัตถุประสงค์ ขอบเขต และวิธีการ ดังนี้:
การวิเคราะห์เชิงอภิมาณ (Meta-Analysis):
* วัตถุประสงค์: เป็นการสังเคราะห์ผลลัพธ์จากการศึกษาวิจัยหลายๆ ชิ้นที่ศึกษาในหัวข้อเดียวกัน เพื่อให้ได้ข้อสรุปที่น่าเชื่อถือและมีพลังทางสถิติที่สูงขึ้น แทนที่จะพิจารณาผลลัพธ์จากงานวิจัยเพียงชิ้นเดียว
* หน่วยของการวิเคราะห์: หน่วยของการวิเคราะห์ไม่ใช่ข้อมูลดิบจากผู้เข้าร่วมโดยตรง แต่เป็นผลลัพธ์ (เช่น ค่าสถิติ ขนาดอิทธิพล) ที่ได้จากงานวิจัยแต่ละชิ้น
* ขอบเขต: มุ่งเน้นไปที่การรวบรวม ประเมิน และวิเคราะห์ผลลัพธ์จากงานวิจัยที่มีอยู่แล้ว
* วิธีการ: ใช้เทคนิคทางสถิติเพื่อรวมผลลัพธ์จากงานวิจัยต่างๆ เข้าด้วยกัน โดยอาจมีการถ่วงน้ำหนักให้กับงานวิจัยที่มีคุณภาพสูงกว่า หรือมีขนาดตัวอย่างที่ใหญ่กว่า
* คำถามหลักที่ต้องการตอบ:
* โดยรวมแล้ว ผลการศึกษาในหัวข้อนี้เป็นอย่างไร?
* ขนาดของอิทธิพล (Effect Size) โดยเฉลี่ยคือเท่าใด?
* ผลลัพธ์มีความสอดคล้องกันระหว่างงานวิจัยต่างๆ หรือไม่?
* มีปัจจัยใดบ้างที่อาจส่งผลให้ผลลัพธ์ระหว่างงานวิจัยแตกต่างกัน?
การวิเคราะห์เชิงอนุมาน (Inferential Analysis):
* วัตถุประสงค์: เพื่ออนุมานหรือสรุปผลจากข้อมูลของกลุ่มตัวอย่างไปยังประชากรทั้งหมดที่กลุ่มตัวอย่างนั้นเป็นตัวแทน
* หน่วยของการวิเคราะห์: หน่วยของการวิเคราะห์คือข้อมูลที่เก็บรวบรวมจากกลุ่มตัวอย่างโดยตรง เช่น คะแนน แบบสอบถาม ข้อมูลทางชีวภาพ
* ขอบเขต: มุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้จากการศึกษาเฉพาะเจาะจง
* วิธีการ: ใช้เทคนิคทางสถิติ เช่น การทดสอบสมมติฐาน (Hypothesis Testing), การประมาณค่าพารามิเตอร์ (Parameter Estimation), การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA), การวิเคราะห์การถดถอย (Regression Analysis) เพื่อสรุปผลเกี่ยวกับประชากร
* คำถามหลักที่ต้องการตอบ:
* มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างกลุ่มตัวอย่างหรือไม่?
* ตัวแปรหนึ่งมีความสัมพันธ์กับอีกตัวแปรหนึ่งหรือไม่?
* ค่าเฉลี่ยของประชากรอยู่ในช่วงใด?
* สามารถคาดการณ์ผลลัพธ์ในประชากรจากข้อมูลของกลุ่มตัวอย่างได้หรือไม่?
สรุปความแตกต่าง:
| ลักษณะ | การวิเคราะห์เชิงอภิมาณ (Meta-Analysis) | การวิเคราะห์เชิงอนุมาน (Inferential Analysis) |
|---|---|---|
| วัตถุประสงค์ | สังเคราะห์ผลลัพธ์จากหลายงานวิจัยเพื่อข้อสรุปที่น่าเชื่อถือยิ่งขึ้น | อนุมานผลจากกลุ่มตัวอย่างไปยังประชากร |
| หน่วยวิเคราะห์ | ผลลัพธ์ (สถิติ ขนาดอิทธิพล) จากงานวิจัยแต่ละชิ้น | ข้อมูลดิบจากกลุ่มตัวอย่าง |
| ขอบเขต | วิเคราะห์ผลลัพธ์ของงานวิจัยที่มีอยู่แล้ว | วิเคราะห์ข้อมูลจากการศึกษาเฉพาะเจาะจง |
| วิธีการ | รวมผลลัพธ์ทางสถิติจากหลายงานวิจัย | ใช้สถิติเพื่อทดสอบสมมติฐาน ประมาณค่า และหาความสัมพันธ์ในประชากรจากกลุ่มตัวอย่าง |
| เป้าหมายหลัก | หาข้อสรุปโดยรวมและอธิบายความแตกต่างระหว่างผลการศึกษา | สรุปผลและคาดการณ์เกี่ยวกับประชากร |
กล่าวโดยสรุป การวิเคราะห์เชิงอภิมาณเป็นการวิเคราะห์ "งานวิจัย" ในขณะที่การวิเคราะห์เชิงอนุมานเป็นการวิเคราะห์ "ข้อมูล" จากกลุ่มตัวอย่าง
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น