ความเหลื่อมล้ำด้านทักษะ AI ในยุโรปและเอเชียกลาง: ใครได้ประโยชน์และใครถูกทิ้งไว้ข้างหลัง
ซีโร อาวิตาบิเล, คริสโตบัล โคโบ
ริตา อัลเมดา, อัลแบร์โต มูนอซ-นาจาร์
23 มิถุนายน 2026
ภาพจากปก: นักเรียนที่มีทักษะด้านดิจิทัลและการคิดเชิงวิพากษ์ที่แข็งแกร่งอยู่แล้วจะได้รับประโยชน์จากเครื่องมือ AI มากกว่า ในขณะที่คนอื่นๆ เสี่ยงที่จะล้าหลังลงไปอีก ลิขสิทธิ์: Adobe Stock
เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (AI) กำลังเข้าสู่ห้องเรียนอย่างรวดเร็วทั่วบอลข่านและตุรกี การสนทนาเชิงนโยบายจึงมักมุ่งเน้นไปที่เครื่องมือต่างๆ เช่น แชทบอท แพลตฟอร์มปรับตัวได้ ระบบการให้คะแนนอัตโนมัติ
อย่างไรก็ตาม หลักฐานที่ปรากฏจากโครงการประเมินความพร้อมด้าน AI ในการศึกษาที่นำโดยธนาคารโลก ซึ่งดำเนินการในกลุ่มประเทศแรกในยุโรปและเอเชียกลาง (ECA) ได้แก่ บัลแกเรีย โรมาเนีย และตุรกี ชี้ให้เห็นถึงข้อคิดที่สำคัญยิ่งกว่านั้น นั่นคือ อนาคตของ AI ในการศึกษาจะถูกกำหนดโดยระบบการศึกษาในการสร้างทักษะที่เหมาะสมในการใช้งานมากกว่าการเข้าถึงเทคโนโลยี โดยพื้นฐานแล้ว AI ไม่ได้เป็นกลางต่อทักษะ มันให้รางวัลแก่ผู้ที่สามารถใช้มันอย่างมีวิจารณญาณและมีความรับผิดชอบ และเสี่ยงที่จะทำให้ช่องว่างกว้างขึ้นสำหรับผู้ที่ไม่สามารถทำได้
AI กำลังเปลี่ยนแปลงความหมายของการเป็น “ผู้มีทักษะ” แต่ทักษะพื้นฐานยังคงมีความสำคัญ
ในทั้งสามประเทศ AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการเรียนรู้ของนักเรียนและวิธีการสอนของครู นักเรียนใช้ AI มากขึ้นเรื่อยๆ ในฐานะติวเตอร์ส่วนตัว ผู้ช่วยทำการบ้าน และแม้กระทั่งที่ปรึกษาด้านอาชีพ ในทางปฏิบัติ เราสามารถเห็นการใช้งานแพลตฟอร์มท้องถิ่นได้อย่างชัดเจน:
นักเรียนชาวตุรกีกำลังใช้ EBA Student Assistant ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาลอย่างแข็งขันเพื่อการแก้ไขปัญหาเฉพาะบุคคล ในขณะที่ AI Teacher Assistant ให้การสนับสนุนการแปลแบบบูรณาการสำหรับเด็กผู้ลี้ภัยชาวซีเรียวัยเรียนกว่าหนึ่งล้านคน
ในบัลแกเรีย นักเรียนกำลังใช้ Ucha.se ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่มีบทเรียนวิดีโอแบบเกมที่สอดคล้องกับหลักสูตรกว่า 27,000 บทเรียนและแบบทดสอบแบบโต้ตอบ รวมถึง BgGPT ซึ่งเป็นแบบจำลอง AI สร้างสรรค์ขนาดใหญ่ตัวแรกที่ได้รับการฝึกฝนโดยใช้ภาษาบัลแกเรียทั้งหมด ทำให้ขจัดอุปสรรคทางภาษาอังกฤษสำหรับผู้เรียนในท้องถิ่น
นักเรียนชาวโรมาเนียกำลังใช้ผู้ช่วยการเรียนรู้เช่น SARO เพื่อเตรียมตัวสำหรับการสอบ Baccalaureate ที่มีความสำคัญสูง ส่งผลให้อัตราการทำการบ้านเสร็จสมบูรณ์เพิ่มขึ้น 28%
ครูเองก็พึ่งพา AI ในการออกแบบแผนการสอน สร้างเนื้อหา และวิเคราะห์ผลการเรียนของนักเรียน ความหลากหลายของการใช้งานที่เพิ่มขึ้นนี้ได้กำหนดนิยามใหม่ของทักษะที่สำคัญ สำหรับนักเรียน ทักษะการรู้หนังสือดิจิทัลขั้นพื้นฐานนั้นไม่เพียงพออีกต่อไปแล้ว พวกเขาต้องพัฒนาทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ การรู้หนังสือด้านข้อมูล และการเรียนรู้ด้วยตนเอง งานวิจัยชี้ให้เห็นว่านักเรียนที่มีทักษะการคิดพื้นฐานที่แข็งแกร่งจะใช้ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในขณะที่ผู้ที่ใช้ AI เป็นเครื่องมือช่วยพยุงตัวอาจเสี่ยงที่จะล้าหลัง (Oakley et al., กำลังจะตีพิมพ์) สำหรับครู มาตรฐานก็สูงขึ้นเช่นกัน พวกเขาต้องบูรณาการ AI เข้ากับการสอนอย่างมีความหมาย ออกแบบงานที่ส่งเสริมการคิดระดับสูง ตีความข้อมูลที่สร้างโดย AI เกี่ยวกับการเรียนรู้ของนักเรียน และจัดการกับประเด็นด้านจริยธรรม เช่น ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและอคติของอัลกอริทึม
เครื่องมือต่างๆ กำลังมาถึงเร็วกว่าทักษะในการใช้งาน
ทั้งสามประเทศได้ลงทุนอย่างมากในด้านโครงสร้างพื้นฐาน และสภาพแวดล้อมทางนโยบายของพวกเขาก็มีความทะเยอทะยานมากขึ้นเรื่อยๆ กลยุทธ์ระดับชาติให้ความสำคัญกับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลและการใช้ AI อย่างมีจริยธรรมอย่างชัดเจน ซึ่งรวมถึง:
แนวคิด AI ระดับชาติของบัลแกเรีย (2020-2030)
ยุทธศาสตร์ AI ระดับชาติของโรมาเนีย (2024–2027) และ
เอกสารนโยบายและแผนปฏิบัติการ AI ในการศึกษาของตุรกี (2025–2029)
ที่สำคัญคือ ครูมีความสนใจอย่างมาก ตัวอย่างเช่น ในบัลแกเรีย ครูมากกว่า 70 เปอร์เซ็นต์รู้จักเครื่องมือ AI และประมาณครึ่งหนึ่งได้ทดลองใช้แล้ว ความกระตือรือร้นนี้ได้ผลักดันให้เกิดการมีส่วนร่วมสูงในโครงการพัฒนาทักษะระดับชาติ: ตุรกีได้ฝึกอบรมครูมากกว่า 157,000 คนผ่านเครือข่ายข้อมูลครูส่วนกลาง (ÖBA) ในขณะที่โรมาเนียได้พัฒนาทักษะครูเกือบ 83,000 คน ซึ่งเกือบครึ่งหนึ่งของครูที่ปฏิบัติงานอยู่ ผ่านโครงการ "การสอนแบบดิจิทัล" ที่ได้รับทุนจากแผนฟื้นฟูและสร้างความยืดหยุ่นแห่งชาติ
อย่างไรก็ตาม แรงผลักดันนี้ถูกจำกัดด้วยความท้าทายที่สำคัญ: บุคลากรไม่เพียงพอ การฝึกอบรมครูเกี่ยวกับ AI ยังคงไม่สม่ำเสมอและมักเน้นทฤษฎีมากกว่าการปฏิบัติ และแม้ว่าครูจะมีแรงจูงใจ แต่พวกเขาก็ขาดการสนับสนุนอย่างเป็นระบบในการบูรณาการ AI อย่างมีประสิทธิภาพ หลักฐานจากโครงการฝึกอบรมก่อนเข้ารับราชการในตุรกีชี้ให้เห็นว่าความมั่นใจของครูในอนาคตในการใช้ AI ขึ้นอยู่กับความสามารถในการเข้าใจและใช้งานเทคโนโลยี แต่การใช้งาน AI เป็นเพียงด่านแรกเท่านั้น อุปสรรคที่สำคัญกว่านั้นคือ ครูสามารถใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อพัฒนาทักษะการคิดขั้นสูงของนักเรียน เช่น การคิดเชิงวิเคราะห์ และปรับเปลี่ยนวิธีการสอนให้เหมาะสมได้หรือไม่ ในทำนองเดียวกัน ทักษะด้านดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์ในหมู่นักเรียนมีความแตกต่างกันอย่างมาก โดยมีความเหลื่อมล้ำอย่างเห็นได้ชัดระหว่างพื้นที่ในเมืองและชนบท และในกลุ่มทางเศรษฐกิจและสังคมต่างๆ ซึ่งเพิ่มความเสี่ยงที่ปัญญาประดิษฐ์อาจยิ่งทำให้ความเหลื่อมล้ำที่มีอยู่รุนแรงขึ้น
ปัญญาประดิษฐ์สามารถทำให้การกระจายทักษะมีความแตกต่างกันมากขึ้น
เมื่อพิจารณาจากสามประเทศนี้ จะเห็นรูปแบบที่สอดคล้องกัน ปัญญาประดิษฐ์มักจะขยายความเหลื่อมล้ำด้านทักษะที่มีอยู่ นักเรียนที่มีทักษะด้านดิจิทัลและการคิดเชิงวิเคราะห์ที่แข็งแกร่งอยู่แล้วจะได้รับประโยชน์จากเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์มากกว่า ในขณะที่คนอื่นๆ อาจเสี่ยงที่จะล้าหลังไปอีก
ครูเป็นผู้มีบทบาทสำคัญ ความสามารถของครูในการชี้นำ จัดโครงสร้าง และกำหนดบริบทการใช้ปัญญาประดิษฐ์ จะเป็นตัวกำหนดว่ามันจะช่วยส่งเสริมหรือบั่นทอนการเรียนรู้ ในที่ที่ครูมีความพร้อม ปัญญาประดิษฐ์สามารถสนับสนุนการศึกษาที่เป็นส่วนตัว น่าสนใจ และครอบคลุม ในที่ที่ครูไม่มีความพร้อม เครื่องมือเดียวกันนี้อาจส่งเสริมการเรียนรู้แบบผิวเผินหรือการทุจริตทางวิชาการ
ในขณะเดียวกัน ระบบต่างๆ กำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในการนำเทคโนโลยีมาใช้มากกว่าการพัฒนาศักยภาพของบุคลากร: โครงสร้างพื้นฐานและนโยบายกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว แต่การฝึกอบรมครูและการปฏิรูปหลักสูตรกลับล้าหลัง ยิ่งไปกว่านั้น การสอบระดับชาติในทั้งสามประเทศแทบจะไม่ประเมินทักษะระดับสูง เช่น การคิดเชิงวิพากษ์ ความรู้ด้านสารสนเทศ และการให้เหตุผลเชิงจริยธรรม ซึ่งเป็นทักษะที่การใช้ AI ต้องการ ทำให้โรงเรียนมีแรงจูงใจในการบูรณาการ AI อย่างมีความหมายน้อยลง
สิ่งนี้หมายความอย่างไรสำหรับอนาคต
ความสำเร็จของ AI ในการศึกษาจะขึ้นอยู่กับการปรับสมดุลการลงทุนไปสู่การพัฒนาทักษะ แต่สิ่งที่สำคัญไม่แพ้กันคือ เราทำเร็วแค่ไหน และเรามีศักยภาพที่จะดำเนินการในวงกว้างหรือไม่ การดำเนินการที่สำคัญควรประกอบด้วย:
การบูรณาการความรู้ด้าน AI เข้ากับหลักสูตรของโรงเรียน
การฝึกอบรมครูอย่างต่อเนื่องและลงมือปฏิบัติจริง (ทั้งก่อนและระหว่างการทำงาน) เพื่อให้ครูไม่เพียงแต่สามารถใช้งานเครื่องมือ AI ได้ แต่ยังใช้เครื่องมือเหล่านั้นเพื่อพัฒนาทักษะการคิดระดับสูง
การออกแบบหลักสูตรและการประเมินที่วัดการคิดเชิงวิพากษ์และความสามารถในการตัดสินใจของนักเรียนอย่างชัดเจน และ
การแก้ไขความไม่เท่าเทียมกันในการเข้าถึงทั้งเทคโนโลยีและทักษะ
อย่างไรก็ตาม แม้แต่การดำเนินการเหล่านี้ก็จะได้ผลลัพธ์ก็ต่อเมื่อมีเงื่อนไขสนับสนุนเพิ่มเติมอีกสองประการ ประการแรก รัฐบาลต้องลงทุนในการสร้างหลักฐานที่เข้มงวดก่อนที่จะดำเนินการในระดับประเทศ — ผ่านการทดลองแบบสุ่มควบคุมหรือการออกแบบที่เทียบเท่ากันซึ่งสามารถแยกแยะได้ว่าอะไรที่ปรับปรุงการเรียนรู้ได้อย่างแท้จริงจากสิ่งที่ดูเหมือนจะมีแนวโน้มที่ดีเท่านั้น ประการที่สอง ไม่มีระบบการศึกษาใดสามารถจัดการกับการเปลี่ยนแปลงนี้ได้เพียงลำพัง: ความร่วมมือระหว่างภาครัฐและเอกชนที่มีโครงสร้างเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่านวัตกรรมเทคโนโลยีการศึกษาตอบสนองความต้องการด้านการสอนมากกว่าผลประโยชน์ทางการค้า ศูนย์กลาง ETKİM ของตุรกีเป็นหนึ่งในแบบจำลองที่ควรค่าแก่การศึกษา โดยนำรัฐบาล อุตสาหกรรม และนักการศึกษามาร่วมกันออกแบบโซลูชัน
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการศึกษาไม่ใช่หนทางที่จะนำไปสู่การเรียนรู้ที่ดีขึ้นเสมอไป หากนำไปใช้โดยปราศจากเงื่อนไขที่เหมาะสม อาจทำให้ช่องว่างระหว่างนักเรียนที่มีโอกาสและนักเรียนที่เสียเปรียบกว้างขึ้น บั่นทอนทักษะการคิดเชิงลึกที่ AI ตั้งใจจะเสริมสร้าง และสร้างภาพลวงตาของการเรียนรู้ ที่นักเรียนสร้างคำตอบโดยไม่เคยสร้างความเข้าใจอย่างแท้จริง ดังนั้น ความพร้อมที่แท้จริงจึงไม่ใช่การแข่งขันเพื่อนำเครื่องมือมาใช้ให้มากขึ้น แต่เป็นการทำงานที่ยากกว่าและช้ากว่า นั่นคือการสร้างศักยภาพของสถาบันในการตรวจสอบว่า AI กำลังทำอะไรในห้องเรียน ติดตามผลกระทบที่ไม่ได้ตั้งใจเมื่อเกิดขึ้น และดำเนินการแก้ไขเชิงรุกก่อนที่ความเหลื่อมล้ำจะรุนแรงขึ้น หากปราศจากศักยภาพนั้น AI ในการศึกษาจึงไม่ใช่ทางออก แต่เป็นการเสี่ยงโชคที่มีราคาแพงมาก
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น