AI ที่เน้นผู้คนเป็นศูนย์กลางในการศึกษา: ห้าบทเรียนจากโลกใต้
AI ที่เน้นผู้คนเป็นศูนย์กลางในการศึกษา: ห้าบทเรียนจากโลกใต้
มาเรีย บาร์รอน (28 สิงหาคม 2568)
ภาพถ่ายจากการนำโปรแกรม “จากกระดานดำสู่แชทบอทในเอโด ประเทศไนจีเรีย” และ “AI สำหรับครูในเมืองลิมา ประเทศเปรู” มาใช้ ลิขสิทธิ์: ธนาคารโลก
ภายในเวลาเพียงหกสัปดาห์ นักเรียนมัธยมศึกษาตอนปลายในเมืองเอโด ประเทศไนจีเรีย ที่เข้าร่วม โครงการหลังเลิกเรียน ซึ่งผสมผสานการสอนพิเศษด้าน AI เข้ากับการให้คำแนะนำของครู ประสบความสำเร็จในการเรียนรู้เพิ่มขึ้น 0.31 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ซึ่งเทียบเท่ากับระยะเวลาการศึกษาปกติประมาณ 1.5-2 ปีเบื้องหลังผลลัพธ์เหล่านี้คือการแทรกแซงที่ได้รับการออกแบบอย่างพิถีพิถัน โดยให้ครูและนักเรียนเป็นศูนย์กลาง ใช้ประโยชน์จากศักยภาพของ AI เชิงสร้างสรรค์ พร้อมกับ ดึงบทเรียนสำคัญจากโครงการ EdTech ในอดีต โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงการระบาดของโควิด -19
ในฐานะผู้เชี่ยวชาญด้านการศึกษาและหัวหน้าร่วมทีม EdTech ของธนาคารโลก ผมได้ใช้เวลาหลายปีในการบุกเบิกโครงการการศึกษาที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างมีความรับผิดชอบในไนจีเรีย เปรู บราซิล และประเทศอื่นๆ ประสบการณ์ของผมแสดงให้เห็นว่ากุญแจสู่ความสำเร็จไม่ได้อยู่ที่ตัวเทคโนโลยี แต่อยู่ที่แนวทางการออกแบบโครงการแบบองค์รวม ซึ่งเริ่มต้นจากปัญหาทางการศึกษา พิจารณาบริบทท้องถิ่น และให้ความสำคัญกับผู้คนเป็นอันดับแรกเสมอ
ในบล็อกนี้ ผมจะแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกเชิงปฏิบัติ 5 ประการ เพื่อสนับสนุนผู้กำหนดนโยบายและผู้นำทางการศึกษาให้มุ่งสู่เส้นทางการบูรณาการ AI เชิงสร้างสรรค์ (generative AI) ในระบบการศึกษาที่มีความรับผิดชอบและมีประสิทธิภาพมากขึ้น บทเรียนเหล่านี้นำเสนอกรอบการทำงานเพื่อกำหนดทิศทางของสิ่งที่เรียกว่า " การปฏิวัติ AI " เพื่อรับมือกับวิกฤตการเรียนรู้ระดับโลกได้ดียิ่งขึ้น
1. เริ่มต้นด้วยปัญหาทางการศึกษา ไม่ใช่เครื่องมือ AI
ก่อนที่จะพิจารณาเครื่องมือ AI ว่าเป็นทางออกที่เป็นไปได้ เราต้องกำหนดความท้าทายทางการศึกษาที่เราต้องการแก้ไขให้ชัดเจนเสียก่อน เรากำลังพยายามปรับปรุงคุณภาพการสอน ให้การสนับสนุนที่ตรงจุดแก่นักเรียนที่เรียนตกต่ำในวิชาคณิตศาสตร์ หรือพัฒนาทักษะทางดิจิทัลอยู่หรือไม่? การนำ AI มาใช้เพียงอย่างเดียวไม่ได้รับประกันการใช้งานหรือผลกระทบใดๆ
สิ่งนี้สอดคล้องกับหลักการ "ถามทำไม" ของธนาคารโลก : นโยบายและโครงการ EdTech ต้องมีพื้นฐานอยู่บนวิสัยทัศน์ที่ชัดเจนเพื่อการเปลี่ยนแปลงทางการศึกษา เทคโนโลยีควรเป็นวิธีการที่จะนำไปสู่เป้าหมาย ไม่ใช่เป้าหมายในตัวมันเอง เพื่อให้แน่ใจว่าเราไม่ได้นำเทคโนโลยีมาใช้เพียงเพื่อตัวมันเอง แต่เป็นเครื่องมือเฉพาะทางในการแก้ปัญหาเฉพาะอย่าง
2. มุ่งเน้นวัตถุประสงค์ของโครงการ: พัฒนาทฤษฎีการเปลี่ยนแปลงที่แข็งแกร่ง
การออกแบบโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพควรเริ่มต้นด้วยทฤษฎีการเปลี่ยนแปลงที่ชัดเจนซึ่งเป็นคำอธิบายว่าการแทรกแซงควรนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงที่ต้องการอย่างไร โดยระบุเส้นทางเชิงสาเหตุและสมมติฐานที่เกี่ยวข้อง กล่าวอีกนัยหนึ่งคือ ทฤษฎีนี้จะช่วยชี้แจงความเชื่อมโยงระหว่างกิจกรรม ผลลัพธ์ และเป้าหมายสูงสุด ตัวอย่างเช่น การฝึกอบรมครู (กิจกรรม) อาจนำไปสู่แนวปฏิบัติด้านการสอนแบบใหม่ (ผลลัพธ์) ซึ่งจะช่วยปรับปรุงการมีส่วนร่วมของนักเรียน (ผลลัพธ์) และนำไปสู่ผลลัพธ์การเรียนรู้ที่เพิ่มขึ้น (ผลกระทบ)
การมีทฤษฎีการเปลี่ยนแปลงที่แข็งแกร่งจะไม่เพียงแต่สนับสนุนวิสัยทัศน์ที่ชัดเจนว่าเครื่องมือ AI สามารถสนับสนุนจุดประสงค์ที่ตั้งใจไว้ของโปรแกรมได้อย่างไร แต่ยังเน้นย้ำถึงกิจกรรมและผลลัพธ์ที่สำคัญที่จำเป็นสำหรับการที่สิ่งนั้นจะเกิดขึ้น (เช่น การฝึกอบรมครู แนวทางเกี่ยวกับความรู้ด้าน AI กลุ่มเป้าหมายกับนักเรียนหรือผู้ปกครอง เป็นต้น) และกำหนดตัวบ่งชี้ที่วัดการใช้งาน ความคืบหน้า และการมีส่วนร่วม
ยิ่งไปกว่านั้น ทฤษฎีการเปลี่ยนแปลงที่มีการอธิบายอย่างดียังวางรากฐานสำหรับการประเมินผลกระทบ ช่วยสร้างฐานข้อมูลหลักฐานเกี่ยวกับสิ่งที่ได้ผลและไม่ได้ผลเมื่อบูรณาการ AI เข้ากับการศึกษา
3. บริบทเป็นสิ่งสำคัญ: การออกแบบให้เหมาะกับความต้องการของสถานที่
การบูรณาการ AI ให้ประสบความสำเร็จขึ้นอยู่กับความเข้าใจบริบทท้องถิ่น ปัจจัยต่างๆ เช่น การเชื่อมต่อ ไฟฟ้า และความพร้อมใช้งานของอุปกรณ์ ควรเป็นตัวกำหนดการเลือกเครื่องมือและเนื้อหาตัวอย่างเช่น ในพื้นที่ที่มีอุปกรณ์จำกัด เช่น แล็ปท็อปหรือเดสก์ท็อป หรือมี Wi-Fi ที่ไม่ต่อเนื่อง การใช้โทรศัพท์มือถืออาจเป็นตัวเลือกที่เหมาะสมกว่า ดังที่เห็นในโครงการริเริ่มในประเทศกานา
บริบทควรเป็นข้อมูลประกอบการเลือกเนื้อหาและเครื่องมือด้วย ตัวอย่างเช่น สื่อการฝึกอบรมสำหรับครูและนักเรียนในไนจีเรียและเปรูได้รับการปรับแต่งให้เหมาะสมกับวัฒนธรรมและสภาพความเป็นจริงในท้องถิ่นของตน หลีกเลี่ยงการใช้วิธีการแบบเหมารวม และรับประกันความเกี่ยวข้องและการเข้าถึงได้
4. เทคโนโลยีเพื่อการบริการประชาชน
การศึกษาโดยพื้นฐานแล้วเกี่ยวข้องกับการเชื่อมโยงระหว่างมนุษย์การใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ต้องเป็นประโยชน์ต่อครูและนักเรียน ตอบสนองความต้องการของพวกเขา และมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาการเรียนรู้และการสอน ซึ่งหมายถึงการมีส่วนร่วมของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ตั้งแต่ครูและนักเรียน ผู้ปกครองและผู้นำโรงเรียน ไปจนถึงผู้ออกแบบโปรแกรมร่วมกัน นอกจากนี้ยังต้องอาศัยการฝึกอบรมความรู้ด้าน AI อย่างครอบคลุม การให้ความสำคัญกับความต้องการของผู้เรียน การแก้ไขข้อกังวลและข้อจำกัด และการส่งเสริมชุมชนแห่งการปฏิบัติที่มีประสิทธิภาพและครอบคลุม รวมถึงประเด็นอื่นๆ
ปีที่แล้วที่เมืองลิมา ประเทศเปรู เราได้จัดกลุ่มสนทนาในโรงเรียนรัฐบาลเพื่อทำความเข้าใจการใช้ AI ในปัจจุบันของครู และวิธีที่พวกเขามองว่า AI จะช่วยในการทำงานประจำวันของพวกเขา กระบวนการทำงานร่วมกันนี้ทำให้เราได้คัดเลือกครูผู้สร้างสรรค์ที่ร่วมออกแบบสื่อการฝึกอบรมกับเรา และระบุกรณีการใช้งานที่ AI สามารถปรับปรุงการสอนของพวกเขาได้
แนวทางที่เน้นที่ประชาชนเป็นศูนย์กลางนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าเทคโนโลยีจะส่งเสริมองค์ประกอบของมนุษย์ในการศึกษา ไม่ใช่เข้ามาแทนที่
5. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าผลิตภัณฑ์เหมาะสมกับวัตถุประสงค์และบริบท
ท้ายที่สุด เครื่องมือหรือโซลูชัน AI ใดๆ จะต้องเหมาะสมกับบริบทและวัตถุประสงค์เฉพาะ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการประเมินคุณสมบัติต่างๆ อย่างรอบคอบ ซึ่งรวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียง:
ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว: ผลิตภัณฑ์มีนโยบายที่แข็งแกร่งเพื่อปกป้องข้อมูลของผู้ใช้หรือไม่
ความเหมาะสมทางวัฒนธรรมและ ภาษา: เครื่องมือดังกล่าวมีอยู่ในภาษาถิ่น คำนึงถึงบรรทัดฐานทางวัฒนธรรม และออกแบบมาเพื่อหลีกเลี่ยงอคติและแบบแผนหรือไม่
ความสามารถในการปรับตัว: สามารถปรับแต่งโซลูชันให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของสภาพแวดล้อมทางการศึกษาและผู้เรียนที่มีความหลากหลายได้หรือไม่
ปรับให้เหมาะสมสำหรับการเรียนรู้: เครื่องมือนี้สอดคล้องกับหลักวิทยาศาสตร์แห่งการเรียนรู้หรือไม่ และได้รับการประเมินกับผู้ใช้ที่ตั้งใจไว้หรือไม่
การเข้าถึง: มีตัวเลือกออฟไลน์และการสนับสนุนสำหรับผู้เรียนที่มีความทุพพลภาพหรือไม่
กรอบงาน "5P" นี้ ได้แก่ ปัญหา จุดประสงค์ สถานที่ ผู้คน และผลิตภัณฑ์ เป็นแนวทางที่มีโครงสร้างในการออกแบบและการนำ AI ไปใช้ในโปรแกรมการศึกษา
กรอบการทำงานเชิงปฏิบัติสำหรับการบูรณาการ AI อย่างมีความรับผิดชอบ
เพื่อช่วยแนะนำการออกแบบโปรแกรม โปรดพิจารณาคำถามสำคัญเหล่านี้ในแต่ละขั้นตอน:
ปัญหา: ปัญหาทางการศึกษาที่ถูกกล่าวถึงคืออะไร เทคโนโลยีทางการศึกษาจะช่วยได้หรือไม่ ในทางใด หากช่วยได้ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะมีบทบาทหรือไม่
วัตถุประสงค์: เป้าหมายหลักของโปรแกรมคืออะไร? มีหลักฐานใหม่ๆ เกี่ยวกับกรณีการใช้งานก่อนหน้าหรือไม่? AI เชิงสร้างสรรค์จะอยู่เบื้องหลังหรือเป็นแนวทางสำหรับผู้ใช้? คุณสามารถอธิบายได้ไหมว่า AI ถูกนำมาประยุกต์ใช้ในทฤษฎีการเปลี่ยนแปลงของคุณอย่างไร?
สถานที่: การเชื่อมต่อและสภาพไฟฟ้าเป็นอย่างไร มีอุปกรณ์ประเภทใดบ้าง เครื่องมือ AI สามารถปรับให้เข้ากับบริบทได้หรือไม่
ผู้คน: ใครควรมีส่วนร่วมในการออกแบบร่วม? พวกเขามีมุมมองอย่างไรเกี่ยวกับ AI ในการศึกษา? พวกเขาเคยใช้เครื่องมือ AI หรือได้รับการฝึกอบรมด้านความรู้ด้าน AI หรือไม่?
ผลิตภัณฑ์: โซลูชันนี้เหมาะสมกับวัตถุประสงค์และบริบทหรือไม่? มีนโยบายด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวหรือไม่? เหมาะสมกับภาษาและวัฒนธรรมท้องถิ่นหรือไม่?
บทสรุป
การถกเถียงเกี่ยวกับ AI ในระบบการศึกษามักมีความขัดแย้งกัน แต่การบูรณาการอย่างมีความรับผิดชอบต้องอาศัยความละเอียดอ่อนและความเป็นผู้นำ ผู้นำทางการศึกษาต้องมุ่งมั่นไม่เพียงแต่การใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบเท่านั้น แต่ยังต้องมุ่งมั่นในการออกแบบและการนำโปรแกรม AI ไปใช้อย่างมีความ รับผิดชอบด้วย การปฏิวัติ AI ในระบบการศึกษาไม่ใช่สิ่งที่ยอมรับได้แบบเฉยเมย แต่เป็นโอกาสที่จะกำหนดแนวทางแก้ไขเพื่อรับมือกับวิกฤตการเรียนรู้ระดับโลกอย่างจริงจัง
การมุ่งเน้นปัญหาที่ชัดเจน การระบุวัตถุประสงค์และเป้าหมาย การออกแบบที่สอดคล้องกับบริบทท้องถิ่น และการให้ความสำคัญกับผู้คนเป็นศูนย์กลาง ช่วยให้เราสามารถสร้างกรอบการทำงานเพื่อการบูรณาการ AI อย่างมีความรับผิดชอบ ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อนักเรียนและครูอย่างแท้จริง ผมขอเชิญชวนให้คุณแบ่งปันประสบการณ์ของคุณและร่วมสนทนาไปกับพวกเรา เพื่อร่วมกันใช้ประโยชน์จากศักยภาพของ AI ในการศึกษา
"โพสต์บล็อกนี้เผยแพร่ครั้งแรกบนเพจ “Voices” ของ Blavatnik School of Government ที่มหาวิทยาลัยอ็อกซ์
ฟอร์ด"
อ้างอิง
ธนาคารโลก (worldbank.org)
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น